음메요: 음성 메모 요약 서비스
음메요: 음성 메모 요약 서비스
소개
- 서비스 설명: 음메요는 음성 메모 요약의 줄임말로, 음성 또는 텍스트를 메모로 남기면 GPT가 자동으로 핵심 내용을 요약해주는 메모 정리 알림 서비스입니다.
- 프로젝트 유형: 팀 프로젝트
- 개발 기간: 24.09 ~ 25.04
- Github 링크: https://github.com/team-RETI/EUMMEYO
- 기술 스택: SwiftUI, Combine, OpenAI, MVVM + CleanArchitecture, Firebase
기여한 부분
- GPT 기반 음성 감정 기록 및 요약 처리 시스템 구현 (Whisper API + GPT API 연계)
도입 배경
- 기존 메모 앱은 키보드 입력 중심이라 사용자의 기록 부담이 컸고, 음성 기록 기능이 있어도 단순 저장에 그치는 경우가 많았습니다.
- 음메요는 음성 또는 텍스트로 기록 → 핵심 요약 → 텍스트 저장으로 이어지는 연쇄적인 비동기 호출 구조가 요구되었습니다.
해결 방법
- Whisper API로 음성을 한국어 텍스트로 변환.
- 변환된 텍스트를 GPT-4o mini API로 보내 감정 요약.
- Swift Combine flatMap으로 연동, 오류는 enum 기반 에러로 세분화 처리.
성과
- Whisper → GPT → 요약까지 이어지는 연쇄 비동기 흐름을 앱 내부에 안정적으로 구현.
- 음성 감정 기록을 자동 요약해 실제 사용자 최고 경험 향상.
- 클린 아키텍처로 프로젝트 구조 개선하기
도입 배경
- 초기에는 대부분의 기능을 하나의 ViewModel에 구현하고, 모든 파일을 단일 폴더에 구성하는 방식으로 개발을 진행했습니다. 하지만 음성 인식, GPT 요약, 메모 저장 등 기능이 점차 늘어나면서 ViewModel이 비대해졌고, 수정 시 다른 화면이나 컴포넌트까지 영향이 미치는 문제가 발생했습니다. 이러한 복잡도를 해소하고, 코드 간 경계를 명확히 구분하기 위해 MVVM + Clean Architecture 구조로 전환하게 되었습니다.
해결 방법
- View → ViewModel → Service → Repository 계층 분리.
- 외부 의존성(Firebase, OpenAI 등)은 모두 Repository에서 관리하고, ViewModel은 비즈니스 로직에만 집중하도록 구조화.
- DIP(의존성 역전 원칙)를 적용하여 인터페이스 기반 설계를 통해 각 계층 간 느슨한 결합을 유지.
성과
- ViewModel 크기가 줄고, 각 기능이 책임 기반으로 분리되어 유지보수성과 확장성이 크게 향상.
- 구조가 명확해짐에 따라 신규 기능 추가나 다른 기능에 영향을 주지 않는 독립적인 개발 구조 확보.
- 팀 프로젝트에서 책임 구분이 명확해져 코드 리뷰와 협업 효율 증가.
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